Nedavne studije sugeriraju da bi umjetna inteligencija (engleski: artificial intelligence (AI)) mogla pomoći u uočavanju raka tijekom mamografije ili neke druge pretrage iz područja slikovne dijagnostike.
Kako bi umjetna inteligencija mogla čitati nalaze mamografije u aplikaciju se unose informacije sa više milijuna mamografskih nalaza. Aplikacija umjetne inteligencije nakon toga stvara matematički prikaz izgleda normalnog mamografskog nalaza i mamografskog nalaza koji ukazuje na postojanje raka dojke. Sustav umjetne inteligencije tada provjerava svaku sliku prema zadanim standardima kako bi razlikovao što je normalno a što nije na slici. Budući da je aplikacija izložena većem broju mamografskih slika s vremenom može „učiti“ (tkz. strojno učenje) i postati sve preciznija. Umjetna inteligencija se također koristi za uočavanje raka na ultrazvučnom ili MR pregledu.
Iako se umjetna inteligencija već koristi tijekom probira raka dojke u nekim europskim državama ona još uvijek nije postala standard.
Postoji mnogo načina na koje radiolozi mogu koristiti umjetnu inteligenciju prilikom očitavanja mamografskih nalaza uključujući provjeru svojih očitanja u odnosu na očitanja od strane računalne aplikacije. U svakom slučaju dosadašnja istraživanja pokazuju da bi umjetna inteligencija mogla poboljšati dijagnostiku raka dojke na nekoliko načina:
- Ranije uočavanje raka – prema National Cancer Institute mamogramskim probirima ne uspije se otkriti 20 posto slučajeva raka dojke te se čini kako sustavi umjetne inteligencije imaju sposobnost uočiti rane znakove raka dojke koje ljudsko oko može propustiti
- Smanjenje lažno pozitivnih nalaza – lažno pozitivan rezultat javlja se kada radiolog otkrije abnormalan mamografski nalaz koji u konačnici ne bude rak. Zbog takvog nalaza pacijenti će najčešće morati napraviti dodatne pretrage kao što je biopsija što može biti emocionalno iscrpljujuće. Postoje studije koje ukazuju da primjena umjetne inteligencije može znatno smanjiti broj lažno pozitivnih nalaza
- Sprječavanje nepotrebnih biopsija – sustavi umjetne inteligencije mogli bi smanjiti broj nepotrebnih biopsija dojke. Npr. postoji alat umjetne inteligencije koji može točno predvidjeti hoće li tkivo koje su liječnici označili kao sumnjivo vjerojatnije biti benigno ili maligno.
- Predviđanje rizika od raka – umjetna inteligencija također može dovesti do poboljšanja sposobnosti liječnika predvidjeti osobe s najvećim rizikom od razvoja raka dojke.
Potrebno je provesti još više kliničkih studija kako bi se potvrdilo da su sustavi umjetne inteligencije sigurni i pouzdani za primjenu kod drugog ili čak trećeg očitanja mamografskog nalaza uz očitanje radiologa. Umjetna inteligencija može biti toliko dobra koliko su dobre informacije koje se koriste za „obučavanje“ tehnologije. Ako postoji nedostatak raznolikosti podataka za strojno učenje tada je nemoguće znati hoće li sustavi umjetne inteligencije biti pouzdani za sve osobe.
Što s tiče primjene umjetne inteligencije u probiru raka dojke buduće studije bi trebale pomoći doći do odgovora mogu li sustavi umjetne inteligencije:
- Dati točne rezultate za žene svih dobi i tipova tijela
- Prepoznati sve oblike raka dojke
- Pouzdano smanjiti stope lažno negativnih ili lažno pozitivnih nalaza u usporedbi sa standardnim očitanjima nalaza od strane radiologa
Postoje i mnoge druge potencijalne upotrebe umjetne inteligencije kod dijagnostike i liječenja pacijenata od raka dojke:
- Informiranje o slijedećim koracima nakon detekcije određenih benignih stanja dojke koja bi mogla povećati rizik od nastanka raka dojke
- Kod procjene reagira li rak dojke na kemoterapiju prije operacije
- Kod određivanja rizika od metastatskog raka dojke, osobito u limfne čvorove
